月用电业用1994年获得吉林大学博士学位后继续在东京大学做博士后研究。
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此外,分别作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度,分别结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征(图3-10),而这一特征是人为无法发掘的。当我们进行PFM图谱分析时,月用电业用仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,月用电业用而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
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